Mindannyian voltunk már abban a helyzetben, amikor a dugóban ülve elgondolkodtunk: miért kell várnom a piros jelzésnél, ha egyértelműen gond nélkül áthaladhatnék most a kereszteződésen? És bizony a jelzőlámpa programok tervezésénél a mérnököknek néha előnyben kell részesíteniük a főbb haladási irányokat. De mi van ha létezik egy kompromisszumos megoldás a biztonságos és gyors kihaladásra egy kereszteződésből? Több millió módon be lehet állítani egy kereszteződést aszerint, hogy melyik sáv után melyik haladjon ki, melyik sáv hány másodperc zöld időt kapjon, stb… A gépi tanulás pont ebben nyújt segítséget. Megmondjuk neki, hogy hogyan néz ki a kereszteződés és hol van a torlódás, és addig próbálja kombinálni a lehetséges megoldásokat, amíg a legjobb beállítást elő nem állítja. Ezután egy kész programmal áll elő, amely már megfelel a biztonsági előírásoknak, és minden forgalomban résztvevő személyt a legpraktikusabb módszerrel szolgál ki.

Miután egy csomópont vagy kereszteződés megváltozik, újra meg kell tervezni hozzá a jelzőlámpa programot. Mivel a kereszteződés geometriája is megváltozik, újabb előre nem látott problémák merülhetnek fel. A gépi tanulás pedig gyorsan, akár pár óra alatt is képes előállni egy optimális megoldással. Ez azt jelenti, hogy igény esetén a gép elkészíti a szabványos programokat, és ha egy útszakaszról van szó akkor az egész útszakasz összehangolt rendszerét és képes megvalósítani. A hangolást úgy készíti el hogy akár több irányban is zöldhullámot kaphassanak a járművek és folyamatosan biztonságos és jól irányított forgalom áramolhasson az utakon. Az emberek számára ez több napig tartó munka, de a gépeknek mára már csak néhány óra. Továbbá a dokumentálás is automatikusan szabványos formában kerül létrehozásra.

Minden város egyedi, és a környezet elvárásai is mások lehetnek. A város arculatát jelentősen befolyásolja hogy milyen jó a közlekedés szervezés. A város fejlődésével együtt változik a forgalom is. Mivel a járművek száma folyamatosan növekszik, ezért fontos lehet hogy néhány útszakaszon a járművek gyorsabban kihaladjanak. Például egy nagyobb rendezvény után az a fontos hogy a jelenlevők gyorsan tudjanak távozni a helyszínről, úgy hogy eközben ne zavarják a város forgalmának fő ütőereit. A forgalomirányításban gépi tanulást a következő módokon lehet alkalmazni:

• város belső területeinek a kiürítése

• reggeli beérkező forgalom kiszolgálása

• rendezvények utáni gyors kiürítési programok

• út átépítési, vagy útlezárások miatti torlódások gyors kompenzálása a forgalom átirányításával

• bármilyen más forgalom gyorsítás vagy kapacitás áthelyezésre